＜図書＞
データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 / Thomas Nield著 ; 江川崇訳
データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : Python デ マナブ センケイ ダイスウ、カクリツ、トウケイ ノ キソ
| データ種別 | 図書 |
|---|---|
| 出版情報 | 東京 : オライリー・ジャパン , 2025.9 頒布表示:東京 : オーム社 |
| 大きさ | xxiv, 395p : 挿図 ; 21cm |
所蔵情報を非表示
| 配架場所 | 巻 次 | 請求記号 | 登録番号 | 状 態 | コメント | ISBN | 利用注記 | 予約 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 千住 一般 |
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410/N71 | 2512120540 |
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9784814401260 |
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書誌詳細を表示
| 本文言語 | 日本語 |
|---|---|
| 別書名 | 原タイトル:Essential math for data science : take control of your data with fundamental linear algebra, probability, and statistics 異なりアクセスタイトル:データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数確率統計の基礎 |
| 一般注記 | 表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier) |
| 著者標目 | Nield, Thomas (Computer programmer) 著者 江川, 崇 訳者 <エガワ, タカシ> |
| 件 名 | BSH:数学 NDLSH:数学 |
| 分 類 | NDC9:410 NDC10:410 NDLC:MA21 |
| 書誌ID | 4000126458 |
| ISBN | 9784814401260 |
| NCID | BD13118370 |