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検索キーワード:(件名: #機械学習)
該当件数:184件
Pythonで体験する深層学習 : Caffe,Theano,Chainer,TensorFlow / 浅川伸一著
: electronic bk. - : コロナ社 , 2016.8
図書電子リソース
入門機械学習パイプライン : TensorFlowで学ぶワークフローの自動化 / Hannes Hapke, Catherine Nelson著 ; 中山光樹訳
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2021.9
図書
仕事ではじめる機械学習 / 有賀康顕, 中山心太, 西林孝著
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2018.1
はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス / 田口善弘著
東京 : 講談社 , 2021.7. - (ブルーバックス ; B-2177)
第2版. - 東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2021.4
機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn著 ; 鷲崎弘宜 [ほか] 訳
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2021.10
数学事項:機械学習のいしずえ/演習問題解答 / 岡留剛著
東京 : 共立出版 , 2022.8. - (機械学習 ; 3)
データアナリティクスのための機械学習入門 : アルゴリズム・実例・ケーススタディ / J.D.ケラハー, B.マクナミー, A.ダーシー著 ; 宮岡悦良, 下川朝有, 黒澤匠雅訳
東京 : 近代科学社 , 2022.8. - (世界標準MIT教科書)
機械学習の可能性 / 浮田浩行, 濱上知樹編著 ; 藤吉弘亘 [ほか] 共著
東京 : コロナ社 , 2023.1. - (計測・制御セレクションシリーズ / 計測自動制御学会編 ; 5)
マンガでわかる機械学習 / 荒木雅弘著 ; 渡まかな作画 ; ウェルテ制作
東京 : オーム社 , 2018.8
Pythonで機械学習入門 : 深層学習から敵対的生成ネットワークまで / 大関真之著
東京 : オーム社 , 2019.5
AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 : 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ / 清水琢也, 小川雄太郎著
東京 : 技術評論社 , 2020.4. - (Software design plusシリーズ)
よくわかる最新機械学習の基本と仕組み : 数学が苦手でも理解できる人工知能の基礎 / 長橋賢吾著
東京 : 秀和システム , 2019.9. - (How-nual図解入門)
実践機械学習基盤開発Machine learning/データ分析 / トップゲート [ほか] 著
東京 : 秀和システム , 2020.2. - (Google Cloud Platform)
機械学習を解釈する技術 : 予測力と説明力を両立する実践テクニック / 森下光之助著
東京 : 技術評論社 , 2021.8
フリーライブラリで学ぶ機械学習入門 / 堅田洋資 [ほか] 著
東京 : 秀和システム , 2017.3
機械学習図鑑 : 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み / 秋庭伸也, 杉山阿聖, 寺田学著
[東京] : 翔泳社 , 2019.4
強化学習 = Reinforcement Learning / 森村哲郎著
東京 : 講談社 , 2019.5. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
作ってわかる!アンサンブル学習アルゴリズム入門 = Ensemble learing introduction to algorithms / 坂本俊之著
新潟 : C&R研究所 , 2019.6
機械学習のための「前処理」入門 / 足立悠著
東京 : リックテレコム , 2019.6
試して学ぶ機械学習入門 : Pythonで作って、動かして身につける / 竹野峻輔, 高橋寛治著
東京 : マイナビ出版 , 2019.4
Excelでわかる機械学習超入門 : AIのモデルとアルゴリズムがわかる / 涌井良幸, 涌井貞美著
東京 : 技術評論社 , 2019.7
機械学習ガイドブック : RとPythonを使いこなす / 櫻井豊著
東京 : オーム社 , 2019.6
いちばんやさしいPython機械学習の教本 : 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ / 鈴木たかのり [ほか] 著
東京 : インプレス , 2019.6
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 / 伊藤真著
[東京] : 翔泳社 , 2018.1
Pythonではじめるベイズ機械学習入門 / 森賀新, 木田悠歩, 須山敦志著
東京 : 講談社 , 2022.5
Rによる機械学習入門 / 金森敬文著
東京 : オーム社 , 2017.11
わけがわかる機械学習 : 現実の問題を解くために、しくみを理解する / 中谷秀洋著
東京 : 技術評論社 , 2019.9
機械学習教本 / 柴原一友 [ほか] 共著
東京 : 森北出版 , 2019.10
Pythonではじめる教師なし学習 : 機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用 / Ankur A. Patel著 ; 中田秀基訳
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2020.4
知識ゼロからの機械学習入門 / 太田和樹著
東京 : 技術評論社 , 2020.4
施策デザインのための機械学習入門 : データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方 / 齋藤優太, 安井翔太著
初めてのディープラーニング : オープンソース"Caffe"による演習付き / 武井宏将著
東京 : リックテレコム , 2016.3
ITエンジニアのための機械学習理論入門 / 中井悦司著
東京 : 技術評論社 , 2015.11
スパース性に基づく機械学習 = Machine learning with sparsity inducing regularizations / 冨岡亮太著
東京 : 講談社 , 2015.12. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
TensorFlow活用ガイド : 機械学習アプリケーション開発入門 / 下田倫大 [ほか] 著
東京 : 技術評論社 , 2018.1
機械学習のエッセンス : 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム / 加藤公一著
東京 : SBクリエイティブ , 2018.9. - (Machine Learning)
識別・予測・異常検知 : Pythonと実例で学ぶ機械学習 / 福井健一著
東京 : オーム社 , 2018.11
Pythonで学ぶ統計的機械学習 / 金森敬文著
Pythonによるはじめての機械学習プログラミング : 現場で必要な基礎知識がわかる / 島田達朗 [ほか] 著
東京 : 技術評論社 , 2019.5
機械学習トレーニングデータがわかる本 / 吉崎哲郎著
東京 : オーム社 , 2023.7
現場で使える!機械学習システム構築実践ガイド : デザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法 / 澁井雄介著
[東京] : 翔泳社 , 2022.11. - (AI & technology)
Pythonではじめる異常検知入門 : 基礎から実践まで / 江崎剛史, 李鍾賛著 ; 笛田薫監修
つくば : 科学情報出版 , 2023.4. - (エンジニア入門シリーズ)
PyCaretで学ぶ機械学習入門 / 梅津雄一, 中野貴広著
新潟 : シーアンドアール研究所 , 2023.10
実践で学ぶ機械学習活用ガイド : データ収集からWebアプリ開発まで : Python 3.x対応 / 吉崎亮介 [ほか] 著
東京 : マイナビ出版 , 2019.9
スッキリわかるPythonによる機械学習入門 / 須藤秋良著
東京 : インプレス , 2020.10
Python実践機械学習システム100本ノック / 下山輝昌, 三木孝行, 伊藤淳二著
東京 : 秀和システム , 2020.12
AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン / 澁井雄介著
[東京] : 翔泳社 , 2021.5. - (AI & technology)
Pythonで実践する強化学習と転移学習 / 河野仁著
東京 : 森北出版 , 2022.8
Pythonで学ぶ機械学習 / 西住流著
東京 : 工学社 , 2021.9. - (I/O books)
第2版. - 東京 : インプレス , 2023.2
カラー図解Raspberry Piではじめる機械学習 : 基礎からディープ ラーニングまで / 金丸隆志著
東京 : 講談社 , 2018.3. - (ブルーバックス ; B-2052)
Pythonによる機械学習 : 予測解析の必須テクニック / Michael Bowles著 ; 露崎博之, 山本康平, 大草孝介訳
東京 : 共立出版 , 2019.4
RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習 / 有賀友紀, 大橋俊介著
東京 : 技術評論社 , 2019.4
Python機械学習クックブック / Chris Albon著 ; 中田秀基訳
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2018.12
Google Cloud Platformによる機械学習システム構築 / 吉川隼人著
東京 : リックテレコム , 2018.12
必要な数学だけでわかるニューラルネットワークの理論と実装 : ダウンロードサービス付 / チーム・カルポ著
東京 : 秀和システム , 2019.1
機械学習のための特徴量エンジニアリング : その原理とPythonによる実践 / Alice Zheng, Amanda Casari著 ; ホクソエム訳
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2019.2
Excelでわかるディープラーニング超入門 : RNN・DQN編 / 涌井良幸, 涌井貞美著
クラウドではじめる機械学習 : Azure ML Studioでらくらく体験 / 脇森浩志, 杉山雅和, 羽生貴史著
改訂版. - 東京 : リックテレコム , 2019.5
強化学習アルゴリズム入門 : 「平均」からはじめる基礎と応用 / 曽我部東馬著
第2版. - [東京] : 翔泳社 , 2019.7. - (AI & Technology)
Python計算機科学新教本 : 新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク / David Kopec著 ; 黒川利明訳
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2019.6
TensorFlow&Kerasプログラミング実装ハンドブック : 汎用ディープ・ラーニング分析のための / チーム・カルポ著
東京 : 秀和システム , 2018.10. - (Pythonライブラリ定番セレクション)
機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 / 山口達輝, 松田洋之著
東京 : 技術評論社 , 2019.9. - (図解即戦力 : 豊富な図解と丁寧な解説で、知識0でもわかりやすい!)
scikit-learnデータ分析実装ハンドブック : 実データに合わせて最適な予測モデルを作る / 毛利拓也 [ほか] 著
東京 : 秀和システム , 2019.11. - (Pythonライブラリ定番セレクション)
事例+演習で学ぶ機械学習 : ビジネスを支えるデータ活用のしくみ / 速水悟著
東京 : 森北出版 , 2016.4
しくみがわかるベイズ統計と機械学習 / 手塚太郎著
東京 : 朝倉書店 , 2019.11
Google Cloud AutoML Vision入門 : 画像認識・機械学習・AIを使ったウェブサイトやアプリをつくる / 衛藤剛史著
東京 : 秀和システム , 2019.9
Kaggleで勝つデータ分析の技術 / 門脇大輔 [ほか] 著
東京 : 技術評論社 , 2019.10
直感でわかる!Excelで機械学習 : サンプルは、Excel版とPython版を解説 / 堅田洋資, 福澤彰吾著
東京 : インプレス , 2019.12
Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す!Python機械学習&データ分析 / チーム・カルポ著
東京 : 秀和システム , 2020.8
Python機械学習 : 事例とベストプラクティス : 基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用 / Yuxi(Hayden) Liu [著] ; 黒川利明訳
東京 : 朝倉書店 , 2020.2
統計的機械学習の数理100問with Python / 鈴木讓著
東京 : 共立出版 , 2020.4. - (機械学習の数理100問シリーズ ; 2)
ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門 / 八谷大岳著
東京 : 講談社 , 2020.8. - (MLS機械学習スタートアップシリーズ)
Kaggleデータ分析入門 : Pythonで動かして学ぶ! / 篠田裕之著
[東京] : 翔泳社 , 2020.10. - (AI & technology)
機械学習がわかる統計学入門 : 統計学で読み解くAI、データサイエンス、機械学習どんどんわかる、見えてくる! / 涌井良幸, 涌井貞美著
東京 : 技術評論社 , 2021.7
PythonではじめるKaggleスタートブック / 石原祥太郎, 村田秀樹著
東京 : 講談社 , 2020.3. - (実践Data Scienceシリーズ)
入門パターン認識と機械学習 / 後藤正幸, 小林学著
東京 : コロナ社 , 2014.4
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践 / Sebastian Raschka著 ; クイープ訳
東京 : インプレス , 2016.7. - (Impress top gear)
機械学習 (マシンラーニング) と深層学習 (ディープラーニング) : C言語によるシミュレーション / 小高知宏著
東京 : オーム社 , 2016.5
ノンパラメトリックベイズ : 点過程と統計的機械学習の数理 = Bayesian nonparametrics / 佐藤一誠著
東京 : 講談社 , 2016.4. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
変分ベイズ学習 = Variational bayesian learning / 中島伸一著
生命情報処理における機械学習 : 多重検定と推定量設計 = Machine learning in bioinformatics / 瀬々潤, 浜田道昭著
劣モジュラ最適化と機械学習 = Machine learning with submodular functions / 河原吉伸, 永野清仁著
異常検知と変化検知 = Anomaly detection and change detection / 井手剛, 杉山将著
東京 : 講談社 , 2015.8. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
ウェブデータの機械学習 = Machine learning of web data / ダヌシカ ボレガラ, 岡崎直観, 前原貴憲著
東京 : 講談社 , 2016.8. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
ディープラーニングがわかる数学入門 / 涌井良幸, 涌井貞美著
東京 : 技術評論社 , 2017.4
機械学習入門 : ボルツマン機械学習から深層学習まで / 大関真之著
東京 : オーム社 , 2016.11
60分でわかる!機械学習&ディープラーニング超入門 / 機械学習研究会著
Rによる機械学習 : 12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法 / Brett Lantz著 ; 長尾高弘訳
[東京] : 翔泳社 , 2017.3. - (Programmer's selection)
Pythonではじめる機械学習 : scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 / Andreas C. Müller, Sarah Guido著 ; 中田秀基訳
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2017.5
Rではじめる機械学習 : データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る / 長橋賢吾著
東京 : インプレス , 2017.9. - (Impress top gear)
TensorFlow機械学習クックブック : Pythonベースの活用レシピ60+ / Nick McClure著 ; クイープ訳
東京 : インプレス , 2017.8. - (Impress top gear)
技術者のための基礎解析学 : 機械学習に必要な数学を本気で学ぶ / 中井悦司著
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 / 寺田学, 辻真吾, 鈴木たかのり, 福島真太朗著
[東京] : 翔泳社 , 2018.9. - (AI & Technology)
OpenCVとPythonによる機械学習プログラミング / Michael Beyeler著, 池田聖 [ほか] 訳
東京 : マイナビ , 2018.8
統計的因果探索 = Causal discovery / 清水昌平著
東京 : 講談社 , 2017.5. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる / 久野遼平, 木脇太一著
東京 : KADOKAWA , 2018.3
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫! / 杉山聡著
東京 : ソシム , 2022.8